Inteligência Artificial em Diagnóstico Médico: Benefícios e Desafios

Estamos usando muito a Inteligência Artificial (IA), especialmente em hospitais. A IA ajuda a realizar trabalhos com mais rapidez e monitora melhor os pacientes e as ferramentas hospitalares.

A IA pode fazer a maior parte do trabalho que as pessoas costumavam fazer mais rápido e por menos dinheiro. Isso facilita as coisas para todos nos hospitais, como o chefe do hospital, os médicos e até mesmo os pacientes.

Um estudo recente da Tractica disse que, até 2025, a IA na área da saúde poderá faturar cerca de US$ 8,6 bilhões por ano com 22 ferramentas. As pessoas também acham que, no mesmo ano, a IA poderá arrecadar US$ 34 bilhões globalmente.

A IA está cada vez melhor e mais inteligente. Agora, existem novas ferramentas de IA que podem agir, aprender e prever coisas. Essas ferramentas podem fazer mais do que as mais antigas, que apenas ajudavam em cirurgias ou analisavam genes.

Mas usar IA em hospitais não é isento de problemas. Por exemplo, se a IA cometer um erro, um paciente poderá se machucar. E usar dados de pacientes pode colocar em risco sua privacidade.

Este artigo fala sobre as coisas boas que a IA pode trazer, mas também sobre os desafios e possíveis problemas. Vamos primeiro falar sobre as partes boas.

Vantagens da inteligência artificial na área da saúde

Mais fácil de obter cuidados de saúde

Muitos países que não estão muito avançados têm dificuldade em obter bons cuidados de saúde. Isso significa que as pessoas nesses locais têm maior chance de adoecer ou morrer precocemente. Na verdade, a Organização Mundial da Saúde (OMS) afirma que a diferença no tempo de vida das pessoas entre os países mais ricos e os mais pobres é de cerca de 18,1 anos. Essa grande diferença se deve ao fato de não termos bons cuidados de saúde.

Mas com a IA, esses lugares podem ter melhores cuidados de saúde. A IA pode ajudar os médicos a descobrir o que há de errado com um paciente e como tratá-lo. Existem programas de computador especiais que permitem que grupos de saúde de todo o mundo trabalhem em conjunto para ajudar estas pessoas. Isso significa que mesmo que um local não tenha muitos médicos ou hospitais, a IA ainda pode ajudá-los a obter os cuidados de que precisam.

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Compartilhar informações é fácil

O uso da Inteligência Artificial (IA) na área da saúde facilita muito o compartilhamento de informações. Para que a IA funcione melhor, ela precisa analisar muitos dados rapidamente.

A IA pode encontrar informações dos pacientes mais rapidamente do que normalmente, o que permite que os médicos se concentrem mais em administrar os medicamentos e tratamentos corretos.

Se alguém precisar de tratamento rápido, a IA pode fornecer aos médicos as informações necessárias. Tipo, existe um sistema que permite que as pessoas com diabetes vejam seus níveis de açúcar imediatamente. Eles podem então compartilhar isso com o médico ou grupo para ver como estão.

As pessoas também podem usar dispositivos que usam IA para mostrar se podem contrair uma determinada doença. À medida que a saúde usar mais a IA, teremos um grande conjunto de dados que poderá nos ajudar a compreender e tratar melhor as doenças.

Detetar problemas de saúde precocemente

As ferramentas de IA agora usam dados de saúde das pessoas para analisar problemas de saúde passados ​​e atuais. Ao analisar esses dados, os médicos podem ter mais certeza sobre o que está errado. Muitos aplicativos de saúde contêm muitas informações sobre os sintomas e o que eles podem significar. O legal é que essas ferramentas podem até adivinhar quais problemas de saúde alguém poderá ter no futuro.

Por exemplo, existe um aplicativo do Google chamado Verily. É feito para adivinhar se alguém pode contrair certas doenças genéticas. Com ferramentas como essa, os médicos podem adivinhar quais problemas de saúde podem surgir mais tarde e fazer algo a respeito agora. Isso também ajuda os hospitais a funcionarem melhor porque podem planejar com antecedência.

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Maior velocidade e redução de custos

Graças à IA, os cuidados de saúde são agora mais rápidos e baratos. Desde verificar pacientes até descobrir o que há de errado, a IA tornou as coisas muito mais rápidas e menos dispendiosas. Por exemplo, a IA pode detectar sinais de doenças em nossos corpos. Com a IA, há menos trabalho manual para encontrar esses sinais. Graças a essa automação, podemos ajudar as pessoas com mais rapidez, salvando mais vidas.

Usar IA também é mais fácil de usar do que os métodos antigos. As pessoas não precisam visitar o laboratório com tanta frequência porque a IA pode adivinhar os resultados usando suas informações pessoais. É por isso que tantos lugares começaram a usar IA na área da saúde. Na verdade, só no ano passado, 88% mais lugares começaram a usá-lo.

Melhor atendimento aos pacientes

Muitas vezes, os hospitais podem estar muito ocupados e confusos.

Mas com a IA, os pacientes podem obter facilmente informações, relatórios e saber para onde ir ou com quem falar. Isto ajuda a evitar as confusões habituais nos hospitais. Na verdade, um estudo mostrou que 83% dos pacientes disseram que a má comunicação era a pior parte da visita ao hospital.

Outra coisa legal sobre IA é que ela está sempre disponível. Um ótimo exemplo disso é um aplicativo chamado Babylon. Ele atua como um verificador de sintomas inteligente. O aplicativo faz perguntas, você dá respostas e compara-as com sintomas e riscos conhecidos para fornecer informações médicas atualizadas. Isso ajuda muito os pacientes.

Ajuda em cirurgia

 

Graças à IA, agora temos robôs que podem ajudar em cirurgias.

Esses robôs podem fazer movimentos superprecisos sem cometer erros. Isso significa que eles podem ajudar os médicos a realizar cirurgias complicadas com mais segurança. Os pacientes sangram menos, machucam menos e cicatrizam mais rapidamente após a cirurgia.

Por exemplo, antes da cirurgia, alguns pacientes recebem pequenos robôs no sangue para matar infecções.

A melhor parte é que os médicos podem ver informações ao vivo sobre o paciente durante a cirurgia por causa da IA. Isso faz com que os pacientes se sintam mais seguros, especialmente se estiverem dormindo durante a cirurgia.

Ajudando as pessoas de outras maneiras

Os robôs não servem apenas para cirurgias. Eles também podem ajudar as pessoas na vida cotidiana. Alguns robôs, como os exoesqueletos, ajudam pessoas que não conseguem se mover a andar novamente. Existem também membros falsos inteligentes que funcionam ainda melhor do que os antigos porque possuem sensores.

Alguns robôs podem realizar tarefas diárias e passar tempo com os pacientes.

Eles podem verificar coisas como açúcar no sangue, pressão arterial e até mesmo lembrar os pacientes de tomarem remédios. Alguns robôs são feitos para conversar com pessoas que se sentem tristes ou deprimidas. Eles podem entender como uma pessoa se sente e tentar torná-la mais feliz.

Usar IA na área da saúde: o que há de difícil nisso?

Tudo tem seus lados bons e ruins. O mesmo se aplica ao uso de IA na área da saúde. Embora a IA tenha trazido muitas mudanças boas, ainda existem alguns problemas, especialmente com dados. Para que a IA e o aprendizado de máquina funcionem melhor, precisamos resolver problemas como:

Uso de IA na área da saúde: problemas com dados

Ter bons dados é fundamental para a IA. Se você colocar dados ruins na IA, obterá resultados ruins. Para que a IA ajude na saúde, são necessários muitos dados de boa qualidade. Mas obter esses dados pode ser difícil. Por que? Porque os dados de saúde estão espalhados por todo o lado e nem sempre organizados. Pense nisso: muitas vezes as pessoas mudam de médico ou de seguro, então seus dados estão espalhados por todo lugar.

Em alguns países, é ainda mais difícil reunir esses dados porque seus sistemas de dados são antigos ou não estão conectados. Nos EUA, estão a tentar tornar todos os dados médicos digitais, mas ainda não é perfeito. Por exemplo, a eClinicalWorks, uma grande empresa de software que mantém registros médicos, teve problemas que poderiam prejudicar os pacientes.

Se conseguirmos reunir todos os dados de saúde em um único local digital e garantir que sejam precisos, os cuidados de saúde poderão ser melhores e mais seguros. É por isso que é importante que os especialistas em saúde se concentrem em garantir que os dados médicos sejam digitais e organizados. Só então a IA poderá usar esses dados para ajudar as pessoas da melhor maneira.

Falta de conhecimento sobre IA entre os médicos

A maioria dos médicos não sabe muito sobre IA. Os sistemas de IA funcionam como nossos cérebros, o que significa que é difícil entender como eles tomam decisões. Isso é chamado de problema da “caixa preta”: coisas vão para a IA e uma resposta sai, mas não temos certeza do que acontece no meio.

Isso pode ser arriscado na área da saúde. Se um médico não souber por que a IA sugere um determinado tratamento, pode ser perigoso. Então, neste momento, é super importante que as ferramentas de IA sejam utilizadas em conjunto com médicos especialistas. Esses médicos podem verificar novamente o que a IA sugere.

Além disso, para que um hospital ou clínica use bem a IA, eles precisam de especialistas que conheçam tanto a área de saúde quanto a IA. Isso é complicado porque não há muitas pessoas especialistas nessas duas áreas. A ciência de dados, de onde vem a IA, ainda é um campo em crescimento.

Alteração de regras e regulamentos

Os registros médicos são muito particulares. Existem muitas leis em todo o mundo para mantê-los seguros. Mas, se quisermos partilhar dados com sistemas de IA, por vezes isso pode violar estas leis. Mesmo que seja permitido, os pacientes precisam dizer que não há problema em usar seus dados.

Isso cria grandes desafios. Precisamos de regras que nos permitam usar dados médicos em IA e, ao mesmo tempo, manter seguras as identidades das pessoas. Hospitais e clínicas devem seguir estas regras com muito cuidado. Eles também devem ser responsáveis ​​pela forma como obtêm e utilizam os dados dos pacientes. Isso é importante para que a IA tenha dados bons e seguros para trabalhar.

Lidar com as preocupações das pessoas

Muitas pessoas ainda não têm certeza sobre a IA. Alguns médicos, como aqueles que fazem radiografias, temem que robôs possam substituí-los. Os pacientes também ficam nervosos por confiar sua saúde às máquinas.

Preparando os pacientes para novos caminhos

Lembra quando a pandemia começou em 2020 e começamos a fazer consultas médicas por vídeo? Muitas pessoas não tinham certeza sobre isso. Eles se perguntaram como um médico poderia verificar sua saúde sem estar na mesma sala. Mas quando os pacientes aprenderem que a cirurgia com robôs pode significar cicatrizes menores, menos sangramento e cura mais rápida, eles poderão começar a gostar da ideia da IA ​​na área da saúde.

Para que a IA funcione na área da saúde, precisamos ajudar os pacientes a compreendê-la melhor. A IA não está tentando substituir os médicos; está aqui para ajudá-los a fazer melhor seu trabalho. Quando as pessoas entenderem e confiarem nisso, estarão mais abertas ao uso de IA em seus cuidados médicos.